סדרת "מלחמת השבבים" · חלק 2 מתוך 12
מי תלוי במי: השרשרת שאין לה חוליה חלופית
שבב AI אחד עובר בדרך לשרת דרך תוכנה של חברות מעטות, מראות שמגיעות מספקית אחת, מכונה שרק חברה אחת בעולם בונה, מפעל בטאיוואן וזיכרון משלוש יצרניות. כל אחת היא חוליה בשרשרת, ולרובן אין תחליף שאפשר לקנות מחר. כאן עוברים על החוליות אחת אחת, ורואים מה קורה כשאחת נקרעת.
הפעם אנחנו יוצאים לסיור בעולם: הולנד, גרמניה, טאיוואן, קוריאה וארצות הברית, והכול בלי לקום מהכיסא. צריך קצת ריכוז, ובתמורה נעצור בכל תחנה עד שיהיה ברור מה קורה בה.
מומלץ לקרוא קודם את איך מייצרים שבב ואת למה לתכנן שבב קשה כל כך. שם ראינו איך מדפיסים מיליארדי מתגים בחותמת של אור, ולמה רק מעטים יודעים לצייר את החותמת. כאן מחברים את הכול לשרשרת אחת.
הכול כאן נכון ל-29.10.2026.
אחת מחברות השבבים הגדולות בעולם כותבת בדוח השנתי שלה משפט מפתיע: לחלק מהאספקה היא חיכתה יותר משנה.
לא חנות קטנה שמחכה לסחורה. אנבידיה (NVIDIA), שמתכננת את השבבים שעליהם רצים רבים מכלי ה-AI המוכרים.
איך זה יכול להיות? אם יש לה כסף, למה היא לא קונה ממישהו אחר?
כי במקומות מסוימים בדרך אין "מישהו אחר". בואו נעשה סדר.
שרשרת, לא מדף בסופר
כשנגמר החלב בסופר אחד, הולכים לסופר הבא. יש הרבה מחלבות, הרבה משאיות, הרבה מדפים. אם אחת נסגרת, האחרות ממלאות את החסר.
שבב AI לא מגיע ממדף. הוא מגיע משרשרת.
בשרשרת, כל חוליה אוחזת בחוליה הבאה. ובשרשרת של השבבים, רוב החוליות מוחזקות בידי חברה אחת, או בידי מעטות.
ומה קורה כשחוליה אחת נקרעת? השרשרת לא נהיית "קצת חלשה". היא נקרעת. וכל מה שתלוי בחוליה הזאת נעצר.
ולמה אי אפשר פשוט להחליף חוליה? כי כל חוליה כזו היא ידע של עשרות שנים, מפעלים שלוקח שנים לבנות, ואנשים שאין הרבה כמותם.
חוליה כזאת לא קונים מחר בבוקר.
ועוד פרט אחד לפני שיוצאים לדרך: בפועל זו שרשרת עם שני ענפים. ענף אחד מכין את התוכנית של השבב. ענף שני מכין את מכונת ההדפסה, שמדפיסה אותה. שני הענפים נפגשים במפעל, ושם מצטרף גם הזיכרון.
עכשיו נלך לאורך השרשרת, חוליה אחרי חוליה. בכל אחת נשאל שלוש שאלות: מה היא עושה, כמה בעולם יודעים לעשות את זה, ומי תלוי בה.
לפני החוליות: מי מייצר את השבב של אנבידיה?
התשובה: לא אנבידיה.
אנבידיה כותבת בדוח השנתי שלה שהיא עובדת בשיטה "בלי מפעל". היא מתכננת, ולכל שלב בייצור יש לה ספקים.
הספקים מדפיסים את הפרוסות, כלומר הדיסקים העגולים של סיליקון שעליהם מדפיסים הרבה שבבים יחד. הם עושים את האריזה, כלומר מחברים את השבב לזיכרון ולבסיס אחד. והם מרכיבים ובודקים.
תחשבו על אדריכל שמשרטט בניין מרהיב. אין לו מנופים, אין לו מלט, ואין לו פועלים. הוא תלוי לגמרי בקבלן, ביצרן הפלדה ובמי שמייצר את המנופים.
ובאותו דוח אנבידיה גם נותנת שמות. את הפרוסות מדפיסות לה, בין היתר, טי אס אם סי (TSMC) וסמסונג (Samsung). את הזיכרון היא קונה מאס קיי הייניקס (SK hynix), ממיקרון (Micron) ומסמסונג.
והיא כותבת עוד שני דברים. שהשרשרת שלה מרוכזת בעיקר באסיה. ושהעסק שלה תלוי באספקה קבועה ואמינה מהשותפים שלה, במיוחד בטאיוואן ובדרום קוריאה.
ומשם גם בא המשפט מההתחלה. אנבידיה כותבת שחוותה זמני המתנה של יותר משנים עשר חודשים לחלק מהאספקה.
וכדי להבטיח מקום בתור, היא שילמה תוספות, נתנה מקדמות וחתמה על הסכמים ארוכים.
שנה שלמה. פסח, שבועות וסוכות עוברים, וההזמנה עדיין בדרך.
חוליה 1: תוכנת התכנון
מה היא עושה: במאמר הקודם ראינו שהתוכנית של שבב היא עיר של מאתיים מיליארד שערים על שני בולי דואר. אף אחד לא משרטט אותה ביד.
תוכנות מיוחדות מציבות את השערים, מעבירות את הרחובות בין הקומות, ובודקות שהעיר תעבוד.
כמה בעולם יודעים: מעט חברות. שתיים מהגדולות הן סינופסיס (Synopsys) וקיידנס (Cadence). סינופסיס מתארת את עצמה בדוח השנתי כמובילה עולמית בתוכנות האלה.
וקיידנס, בין המתחרות המרכזיות שהיא מונה בדוח שלה: סינופסיס וסימנס (Siemens).
מי תלוי בה: כל מי שמתכנן שבב. גם הגדולה מכולן.
רוצים לראות עד כמה החוליה הזאת חשובה גם לגדולה מכולן? לחצו כאן: שני מיליארד דולר בספקית של הכלים.
בדצמבר 2025 הודיעה סינופסיס שאנבידיה קנתה ממנה מניות בשני מיליארד דולר, כחלק משיתוף פעולה בין החברות.
את כל הסיפור, כולל הטעות שעלתה לאינטל כמעט חצי מיליארד דולר, תמצאו במאמר המלא על למה לתכנן שבב קשה כל כך.
חוליה 2: מתכננת השבב, והתוכנה שלה
מה היא עושה: אנבידיה מתכננת את שבב ה-AI ושולחת את התוכנית להדפסה. את זה כבר ראינו.
אבל יש כאן עוד משהו, פחות מוכר, שאולי חשוב לא פחות. והוא בכלל לא חומרה.
מתכונים לתנור אחד
שבב לבד לא עושה כלום. צריך להגיד לו מה לחשב. ואת זה עושים בתוכנה.
ב-2006 הוציאה אנבידיה את קודה (CUDA): דרך שבה מתכנתים כותבים תוכנות שרצות על השבבים שלה.
תחשבו על השבב כמו על תנור, ועל התוכנות כמו על מתכונים. כל מתכון נכתב לתנור הזה: לכפתורים שלו, לחום שלו, לזמנים שלו.
ומאז, במשך עשרים שנה, אנשים כתבו מתכונים לתנור הזה. אנבידיה כותבת בדוח השנתי שלה שיותר משבעה וחצי מיליון מפתחים בעולם משתמשים בקודה ובשאר הכלים שלה.
כמה זה? אם כל אחד מהם היה יושב בכיסא באצטדיון של חמישים אלף מקומות, היו צריכים מאה וחמישים אצטדיונים מלאים. (חשבון שלנו.)
למה זו חוליה
יש לאנבידיה מתחרות. היא עצמה מונה בדוח, למשל, את אי אם די (AMD) ואת אינטל (Intel).
לעבור לתנור אחר אפשר. אבל מי שכתב מתכונים לתנור אחד במשך שנים, צריך לעבור על כל מתכון, לנסות, ולתקן מה שיצא שרוף.
ולכן החוליה הזאת היא לא רק השבב. היא גם עשרים שנה של תוכנות שנכתבו לו.
אוהבים תוכנה? לחצו כאן כדי לראות כמה מתכונים כבר כתובים לתנור הזה: מאות ספריות, ושש אלף תוכנות.
מתכנת שכותב תוכנת AI כמעט אף פעם לא כותב הכול מאפס. הוא משתמש ב"ספריות": חלקי קוד מוכנים שמישהו אחר כבר כתב, בדק ושיפר. משהו כמו מתכונים מוכנים לבצק, לרוטב ולקרם, שמהם מרכיבים עוגה.
אנבידיה כותבת שעל קודה יושבות מאות ספריות כאלה, כל אחת לתחום אחר, ושהמחשוב שלה תומך בכ-6,000 תוכנות.
לעבור לשבב אחר זה לא בלתי אפשרי, וחברות אחרות עובדות על זה. אבל כל ספרייה כזו צריך לבדוק ולהתאים מחדש. זה זמן, אנשים וכסף.
חוליה 3: המראות
עכשיו עוברים לענף השני: המכונה שמדפיסה את התוכנית.
מה הן עושות: זוכרים מהמאמר על הייצור? את השכבות הכי עדינות של השבב מדפיסים באור אולטרה סגול קיצוני, בקיצור EUV. האור הזה נבלע כמעט בכל חומר, אפילו בזכוכית של עדשה.
לכן במכונה הזאת אין עדשות. מראות מיוחדות אוספות את האור, מכוונות אותו ומקטינות את הציור.
כמה מספקות אותן: אחת.
אֵי אֶס אֶם אֶל (ASML), החברה ההולנדית שבונה את המכונה, כותבת בדוח השנתי שלה שהיא קונה את המראות, העדשות ושאר החלקים האופטיים החשובים רק מחברה אחת: צייס (Carl Zeiss SMT) הגרמנית. ושיש ביניהן הסכם בלעדי.
והיא מוסיפה משפט שכדאי לקרוא לאט: מספר המכונות שהיא יכולה לייצר מוגבל ביכולת הייצור של צייס.
מי תלוי בהן: אֵי אֶס אֶם אֶל. ודרכה, כל השרשרת.
הקשר ביניהן כל כך הדוק, שאֵי אֶס אֶם אֶל מתארת אותו במילים "שתי חברות, עסק אחד".
כמה חלקה צריכה להיות מראה כזו?
צייס עצמה נותנת השוואה. תדמיינו שהמראה גדלה עד שהיא בגודל של מדינה שלמה, גרמניה.
על שטח כזה יש הרים ועמקים. אבל במראה של צייס, הבליטה הכי גבוהה בכל המדינה הייתה בגובה של בערך עשירית מילימטר.
עשירית מילימטר זה בערך עובי של שערה. הר אחד בגובה של שערה, על פני מדינה שלמה.
רוצים לדעת למה אי אפשר פשוט לבנות עוד מפעל של מראות? לחצו כאן: שני אתרים בגרמניה, ושלושה וחצי טון של אופטיקה.
אֵי אֶס אֶם אֶל כותבת שצייס מסוגלת לפתח ולייצר את החלקים האלה רק בכמויות מוגבלות, ורק במתקני הייצור והבדיקה שלה בשני אתרים בגרמניה.
כמה גדול הדבר הזה? לפי צייס, מערכת האופטיקה במכונה גבוהה כמטר וחצי, שוקלת כשלושה וחצי טון, ובנויה מיותר מ-35,000 חלקים. בערך המשקל של שתי מכוניות משפחתיות.
ומי מחזיק במה? אֵי אֶס אֶם אֶל קנתה חלק מהחברה שמחזיקה את צייס, אבל לא את כולה. כך היא שותפה בהצלחה של הספקית היחידה שלה, בלי להפוך לבעלים שלה.
את הדרך של האור בתוך המכונה תמצאו במאמר המלא על איך מייצרים שבב.
חוליה 4: מכונת ההדפסה
מה היא עושה: זו החותמת של אור. בתוך המכונה נוצר האור הדק, המראות של צייס מכוונות אותו, והוא מדפיס את השכבות העדינות של השבב על הפרוסה.
כמה בעולם יודעים: אחת.
אֵי אֶס אֶם אֶל כותבת בדוח השנתי האחרון שלה שהיא כרגע היצרנית היחידה בעולם של מכונות EUV.
לא "המובילה". לא "אחת הגדולות". היחידה.
מי תלוי בה: כל מי שמדפיס שבבים מתקדמים, מעבדים וגם זיכרון. וגם הקונים מעטים: אֵי אֶס אֶם אֶל כותבת שהמכירות שלה מרוכזות אצל קבוצה מצומצמת של לקוחות.
מכונה שהיא בעצמה שרשרת
ועכשיו פרט שמסבך את התמונה. גם אֵי אֶס אֶם אֶל לא מייצרת הכול לבד. לפי הדוח שלה, יש לה כ-5,100 ספקים.
והיא כותבת שהרבה מהחלקים במכונות שלה מגיעים מספק יחיד, או ממספר קטן של ספקים.
במכונות ה-EUV זה עוד יותר נכון. החלקים כל כך מיוחדים, שלהחזיק שני ספקים לכל חלק פשוט לא משתלם.
המראות הן רק הדוגמה הבולטת. בתוך החוליה הזאת יש עוד שרשרת שלמה.
חוליה 5: המפעל
מה הוא עושה: כאן שני הענפים נפגשים: התוכנית פוגשת את המכונה. טי אס אם סי, חברה מטאיוואן, מדפיסה את השבבים על פרוסות, לפי התוכניות של הלקוחות.
היא מתארת את עצמה בדוח השנתי כ"בית יציקה ייעודי": מפעל שמייצר שבבים לפי תכנון של אחרים. משהו כמו בית דפוס ענק. אתם מביאים את הספר, הם מדפיסים.
כמה בעולם יודעים: מעטים. לאנבידיה עצמה יש, בין היתר, שתיים: טי אס אם סי וסמסונג.
וכמה גדול בית הדפוס הזה? לפי הדוח שלה, ב-2025 היא יכלה לייצר יותר מ-46,000 פרוסות בכל יום. (החלוקה ליום היא חשבון שלנו, מהקיבולת השנתית שבדוח.)
מי תלוי בה: מעט לקוחות גדולים מאוד. לפי הדוח, עשרת הלקוחות הגדולים שלה הביאו ב-2025 כ-78 אחוז מההכנסות.
מכל מאה שקל שנכנסו לקופה, שבעים ושמונה הגיעו מעשרה לקוחות.
והחוליה הזאת תלויה בעצמה בחוליות שכבר ראינו. טי אס אם סי כותבת שהציוד שהיא צריכה מגיע ממספר מוגבל של ספקים, ושחלקו מיוצר בכמויות קטנות יחסית.
רעידת אדמה, וקנה מידה
טי אס אם סי מספרת בדוח שבינואר 2025 פגעו בטאיוואן כמה רעידות אדמה, וגרמו נזק, בעיקר למלאי ולמכונות. אחרי הביטוח היא רשמה הפסד של כ-5.3 מיליארד דולר טאיוואני.
נשמע הרבה? מול ההכנסות שלה באותה שנה, זה בערך 14 אגורות מכל מאה שקל. (חשבון שלנו, מהמספרים שבדוח.)
כלומר, הרעידה הזאת לא קרעה את החוליה. אבל היא מראה איפה החוליה יושבת: כשרוב הייצור נמצא באזור אחד, מה שקורה באזור הזה נרשם אצל כל מי שתלוי בו.
ובכל זאת, טי אס אם סי כותבת שהיא מוסיפה קיבולת גם מחוץ לטאיוואן: באריזונה בארצות הברית, בקומאמוטו ביפן ובדרזדן בגרמניה. על המפעלים האלה נרחיב במאמר נפרד בסדרה.
רוצים לדעת מי מחבר את השבב לזיכרון? לחצו כאן: עוד חוליה, אצל אותה חברה.
אחרי ההדפסה מניחים את השבב ואת הזיכרון המהיר זה לצד זה על בסיס אחד, ומחברים ביניהם בחוטים קצרים וצפופים, כדי שהמידע יעבור מהר. זו האריזה.
ולפי הדוחות של שתי החברות, טכנולוגיית האריזה שאנבידיה משתמשת בה היא שירות של אותה חברה שמדפיסה את השבב, טי אס אם סי.
חוליה 6: הזיכרון המהיר
מה הוא עושה: שבב AI מחשב מהר מאוד. אבל הוא צריך כל הזמן לקבל מידע, ואם המידע מגיע לאט, השבב עומד ומחכה. כמו טבח מהיר שהעוזר שלו מביא את הירקות בטפטוף.
בשביל זה יש זיכרון מיוחד, שנקרא HBM: זיכרון שמעביר הרבה מידע בבת אחת. הוא יושב צמוד לשבב, ומזין אותו מהר מאוד.
בניין של שתים עשרה קומות
איך הוא מהיר כל כך? במקום להניח שבבי זיכרון אחד ליד השני, בונים מהם בניין.
מיקרון מתארת אותו בדוח השנתי שלה כזיכרון שבנוי בערימה, שבב על שבב, ומחובר מבפנים בחיבורים שעוברים דרך הסיליקון עצמו.
"עוברים דרך הסיליקון" פירושו: קודחים בכל שבב חורים זעירים מלמעלה למטה, דרך כל העובי שלו, וממלאים אותם בחומר שמוליך חשמל.
כמו פירים של מעליות שעוברים בכל קומות הבניין. כך המידע עולה ויורד ישר, בלי להסתובב מסביב.
וכמה קומות? מיקרון כותבת שב-2026 התחילה לייצר בכמויות זיכרון כזה של 12 קומות.
כמה בעולם יודעים: מעט מאוד. אנבידיה, כאמור, כותבת שהיא קונה זיכרון משלוש חברות: אס קיי הייניקס, מיקרון וסמסונג.
מי תלוי בו: כל שבב AI. בלי הזיכרון, השבב המהיר ביותר הוא טבח בלי ירקות.
רוצים לדעת למה הזיכרון הזה מייקר גם את הטלפון שלכם? לחצו כאן: יותר פרוסות, ופחות מקום לכל השאר.
מיקרון כותבת בדוח השנתי האחרון שלה שהזיכרון המהיר צריך יותר פרוסות, ויותר מקום בחדר נקי, כדי לייצר אותה כמות מידע כמו זיכרון רגיל. חדר נקי הוא האולם הסטרילי שבו מדפיסים את השבבים.
וחדר נקי לא מוסיפים בשבוע. מיקרון מספרת שביולי 2026 התחילה לבנות חדר נקי חדש במפעל קיים שלה ביפן, ושהיא מצפה לתוצרת ראשונה ממנו רק בסוף 2028. יותר משנתיים, וזה במפעל שכבר עומד.
אז כשה-AI לוקח יותר פרוסות, נשארות פחות לזיכרון הרגיל, זה שיש בכל טלפון ומחשב.
את ההסבר המלא על המחיר של הזיכרון תמצאו בסוף המאמר על איך מייצרים שבב.
מה נעצר כשחוליה אחת חסרה?
עכשיו אפשר לעשות את מה שאי אפשר בעולם האמיתי: להוציא חוליה ולראות מה קורה. בהדגמה תראו את אותה שרשרת כמו באיור: ענף התוכנית וענף המכונה, שנפגשים במפעל, ומשם, יחד עם הזיכרון, לשבב המוכן.
נסו בעצמכם: לחצו על "מראות למכונה" כדי להוציא אותן מהשרשרת, וראו אילו קופסאות מאפירות. אחר כך לחצו "להחזיר את החוליה", והוציאו את "הזיכרון המהיר". ובסוף נסו את "תוכנת תכנון שבבים". בכל פעם בדקו: מה נשאר בסוף השרשרת?
הדגמה: שבע חוליות בשרשרת שמייצרת שבב AI: תוכנת התכנון, מתכננת השבב, המראות, מכונת ההדפסה, המפעל, הזיכרון המהיר והשבב המוכן. מוציאים חוליה אחת, וכל מה שתלוי בה נעצר. בלי המראות נעצרות המכונה, המפעל והשבב המוכן.
מה ראיתם? כשהמראות יצאו, נעצרה מכונת ההדפסה. בלי המכונה נעצר המפעל, ובלי המפעל אין שבב מוכן. חוליה אחת בגרמניה, ושלוש חוליות אחריה נעצרו.
כשהזיכרון המהיר יצא, כמעט הכול המשיך לעבוד: התוכנה, המתכננת, המראות, המכונה והמפעל. ובכל זאת, בסוף לא יצא שבב AI מוכן.
וכשתוכנת התכנון יצאה, נעצרה מתכננת השבב, ואחריה המפעל והשבב המוכן. המראות והמכונה המשיכו לעבוד, אבל לא הייתה להן שום תוכנית להדפיס.
וזה השיעור של השרשרת. לא משנה איזו חוליה נקרעת, בסוף התוצאה זהה: אין שבב.
ובשרשרת הזאת, לרוב החוליות אין חוליה חלופית שאפשר לקנות מחר.
אז למה לא בונים חוליה חלופית?
שאלה הוגנת. אם כולם יודעים שחוליה אחת יכולה לעצור את כל השרשרת, למה אף אחד לא בונה עוד אחת?
חלק מהתשובה כבר ראינו בדרך:
- זמן. אפילו חדר נקי חדש בתוך מפעל זיכרון שכבר קיים לוקח יותר משנתיים, לפי מיקרון. מכונה כמו של אֵי אֶס אֶם אֶל היא תוצאה של עשרות שנות פיתוח.
- ידע שיושב במקום אחד. המראות של צייס מיוצרות רק בשני אתרים בגרמניה, ובכמויות מוגבלות, לפי אֵי אֶס אֶם אֶל. את הידע הזה אי אפשר להעתיק מתוך ספר.
- החוליות תלויות זו בזו. מי שרוצה לבנות מפעל חדש, צריך מכונות. מי שרוצה מכונות, צריך מראות. מי שרוצה להריץ תוכנות על שבב חדש, צריך שמישהו יתאים לו את המתכונים מחדש.
- כסף, ומעט קונים. חוליה חדשה צריכה לקוחות. וכשרוב הקנייה מרוכזת אצל מעט חברות ענק, קשה לשכנע אותן לעבור לספק חדש ולא מוכח.
לכן החברות עצמן עושות את מה שאפשר. אנבידיה כותבת שהרחיבה את קשרי הספקים שלה כדי לבנות גיבוי, טי אס אם סי בונה מפעלים במדינות נוספות, ומיקרון מרחיבה חדרים נקיים.
אבל כל אחד מהצעדים האלה נמדד בשנים, לא בשבועות.
וכשהשרשרת כל כך צרה
כשכל שבב AI בעולם עובר דרך מכונה של חברה אחת, מראות של ספקית אחת, מפעלים מעטים וזיכרון משלוש יצרניות, החוליות האלה הפכו גם לנושא שממשלות עוסקות בו.
גם אנבידיה עצמה כותבת בדוח שלה שמתחים בין מדינות, באזורים שבהם מיוצרים החלקים שלה, עלולים לשנות כללים ולשבש את העבודה.
במאמרים הבאים בסדרה נראה את העובדות: איפה בדיוק יושבים המפעלים, ומה מדינות החליטו לגבי מכירה של שבבים, מכונות ותוכנות.
במשפט אחד
שבב AI הוא סוף של שרשרת, תוכנת תכנון, מתכננת, מראות, מכונה, מפעל וזיכרון, שברוב החוליות שלה יש חברה אחת או מעטות, ולכן כשחוליה אחת נקרעת אין מה לקנות במקומה מחר, וכל מה שאחריה נעצר.
ומה זה נותן לבעל עסק?
פרשנות של צוות האתר
בעל עסק לא קונה מראות מגרמניה. אבל הוא קונה מחשב, טלפון ומנוי לכלי AI, והמחיר והזמינות של כל אחד מהם מתחילים בשרשרת הזאת.
תור של שנה לחלקים, או זיכרון שכולו הולך ל-AI, מגיעים בסוף לחנות שבה אתם קונים, בלי שהחנות אשמה.
ויש כאן גם שאלה שכדאי לשאול על העסק עצמו. גם בעסק יש שרשרת: ספק, תוכנה, שרת, אדם אחד שיודע איך הכול עובד.
ואם תשאלו את עצמכם שלוש שאלות, תגלו מהר איפה החוליות שלכם:
- איזו חוליה, אם תיעלם מחר, תעצור לכם את העבודה? כי זו החוליה ששווה להכיר הכי טוב.
- יש לה תחליף, וכמה זמן לוקח לעבור אליו? כי "יש תחליף" שלוקח חצי שנה הוא לא תחליף ביום של תקלה.
- המידע שלכם יכול לעבור איתכם? כי ספק ששומר את כל הנתונים שלכם בצורה שרק התוכנה שלו יודעת לקרוא, הוא קצת כמו מתכונים שנכתבו לתנור אחד.
הצעד הבא
ומה קורה כשמדינה אחת מחליטה לסגור את השרשרת בפני מדינה אחרת? על זה מה ארה"ב אסרה למכור לסין, החלק הבא בסדרה.
עכשיו אתם מכירים את כל השרשרת. אם עוד לא קראתם, למה לתכנן שבב קשה כל כך מסביר את החוליה הראשונה, איך מציירים עיר שלמה על שני בולי דואר, ואיך מייצרים שבב מראה מה קורה בתוך המכונה ובמפעל.
ומי שרוצה להתחיל מהיסוד, איך מחשב עושה הכול רק עם 0 ו-1 מסביר מה המתגים האלה בעצם עושים.
